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20231129173144.0
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010
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$a: 978-7-302-62757-9$b: 精装$d: CNY89.00
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$a: 20230625d2023 em y0chiy50 ea
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$a: chi
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$a: CN$b: 110000
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$a: afk a 000yy
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$a: r
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$a: 基于人工智能的城市轨道交通短时客流预测$A: ji yu ren gong zhi neng de cheng shi gui dao jiao tong duan shi ke liu yu ce$f: 张金雷, 杨立兴, 高自友著
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210
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$a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2023
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215
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$a: 236页, [14] 页图版$c: 图 (部分彩图)$d: 27cm
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320
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$a: 有书目
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$a: 本书以作者及其团队多年来研究的城市轨道交通短时客流预测基础理论和算法为基础, 深入细致地阐述了城市轨道交通短时客流预测面临的一系列数据、模型、管理需求等问题, 提出了相关的机器学习和深度学习模型与算法, 是作者及团队近年来一系列研究成果的体现。本书主要内容包括城市轨道交通常态与非常态场景下车站级和网络级短时进站流预测、短时OD流预测、短时断面流预测、以轨道交通为骨干的多模式交通短时客流预测、基于计算机视觉的轨道交通站内关键设施处短时客流预测。
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$a: 城市铁路$A: cheng shi tie lu$x: 轨道交通$x: 客流$x: 运输需求$x: 预测$x: 研究
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$a: U239.5$v: 5
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$a: 高自友$A: gao zi you$4: 著
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$a: CN$b: GFXY$c: 20231129
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$a: GFXY$d: U293.1$r: CNY89.00$e: 2
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